1. Las herramientas del científico de datos.
2. La ciencia de datos. Técnicas de análisis, minería y visualización.
3. Estadística para científicos de datos.
4. Aprendizaje automático.
5. Inteligencia artificial para la empresa.
6. Tecnología y herramientas Big Data.
7. El trabajo del científico de datos: pasos y técnicas en el análisis. Storytelling.
8. El proceso de aprendizaje automático: qué es y qué no es. Dónde aplicar la inteligencia artificial.
9. Nuevas tendencias: process mining, MLOPs, cloud.
10. TFM.
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